而且这种为特定用途设计的辅🃴🜀⚯助芯片，在研发投入上会相对更少一些，当然这☻只是相对而言。
好在长庚1和长🀡庚2成功了，虽然不能当成手机处理器来用，但生活里用到SOC的地方实在太多了。
按照协议，两款🀡长庚芯片在流片成功后，第一时间就送了一批样品到官方进🁅🃘行更深层次的测🈑试。
通常来说，一款芯片从流片成功到量产需要6🄀个月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没问题，随时可以量产。🚻😡🂷
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够，可以直接从【科技宝🙰🎆🎲典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可🗔🜯以直接来一条C级纳米SOC生产线，但是设计图纸的时间太长了🚃🐬🂼。
等他们设计出来，高通、联发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进☻制程的旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产😕🁍的劣势，连三星自主设计的🀹🁯芯🕆😼片都没有打败高通，更不用说星云科技。
如果没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走这条路，像oppo、vivo、小米走买办路线🝅才是正解。
先占领一部分市🀡场，研发出一些独门技术，🟖🝋等有了足够的资金之后，再投入到更高科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很🗛🜑明显，想要后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0。
两款长庚给星云科技开了一😕🁍个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种疯狂工作的状态。🝟🌙
其实影像传感器的研发没🀞♞🉡有那么难，🗔🜯但刘大郎要求研发出来可以用在自家产品上，📉😿这就有点难了。
所👊以在进度🖩🕓上，影像传感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器🕨🌅☗，但用在手☻机上也绰绰有余了🉣🅽。
手机上又不需要那么顶级的传感器，能够应付日常使用就够了，屏幕、性能、影像提升⛚🚾🙀才更直观！