而且这种为特定🔇用途设计的辅助芯🃑🗉🙳片🁺，在研发投入上会相对更少一些，当然这只是相对而言。
好在长庚1和长庚2成功了，虽然不能当成手机处理器🌌🌌来用，但生活里用到SO🍥C的地方实在太多了。
按照协议，两款长庚芯片在流片成功后，第一时间🚛就送了一批样品到官方进行更深层次的测试。
通常来说，一款芯片从流片成功到量产需要6个🎷🕪🌚月左右的时间。
但对于星云科技来说，只要原材料供应没🅓问题，随时可以量产。
这些东西交给研发部来做就行，如果产能不够🆩💑👈，可以直接从【科技宝典】当中再增加生产线。
刘大郎现在手握76万积分，甚至可以直接来一条C级纳米SOC生产线，但🐣🁭🉂是设计图纸的时间太长了。
等他们设计出来，高通、联🖳🖭发科、苹果、三星、谷歌等等早已经用上了更先进制程的🅶旗舰芯片。
这就是自研芯片加自己生产的劣势，连🙩🌿🄷三星自主设计的芯🐇♙🈰片都没有打败🗢🝗高通，更不用说星云科技。
如果🜉⛹🟖没有【科技宝典】，刘大郎断然不会走🖀🏞这条路，像opp🐉o、vivo、小米走买办路线才是正解。
先占领一部分市场，研发出一些独门技术，等有了足够的资金之后，再投入到更高🕟🔥科技的研发中。
当然，这种发展模式的弊病也很明显，想要🖀🏞后来居上，弯道超车打败国际巨头的可能性几乎为0🂊。
两款长庚给星云科技开了一个好头，隔壁影像传感器的研发项目组也陷入了一种🍥疯狂工作的状态。
其实影像传感器的研发没有那么难，但刘大郎要求研发出来可以用在📃自家产品上，这就有点⛣🜏难了。
所以在进度上，影像传🔣感器的研发一直落后，倒是其他不需要太多技术含量的传感器都做了出来。
比如光线🐉、距离、重力、加速度等传感器，虽然比不上顶级传感器，但用在手机上🕟🔥也绰绰有余了。
手机上又不需要那么顶级的传🚚📾感器，能够应付日常使用🌌就🐇♙🈰够了，屏幕、性能、影像提升才更直观！